算力争夺战暗流涌动：英伟达高端芯片黑市价格暴涨20%，智算中心泡沫隐现

关税窗口期触发算力资源争夺战

5月中旬，随着90天关税暂停窗口开启，中国科技企业掀起新一轮算力资源争夺。据长三角地区芯片供应商透露，服务器现货价格已较上月上涨15%-20%，部分高端型号呈现有价无市状态。值得注意的是，英伟达Hooper系列H200芯片与Blackwell系列B200产品已通过特殊渠道流入国内市场，其中B200单价突破【300万元】仍一卡难求。

隐秘交易网络浮出水面

——这可能是全球半导体行业最复杂的供应链迷宫——行业内部人士透露，部分经销商通过第三方企业将芯片模组嵌入整机产品实现"曲线上市"。更隐蔽的操作是，算力交易合同普遍采用"P"（算力单位）替代具体芯片型号，形成法律层面的保护屏障。某头部云厂商近期正在紧急筹措H200货源，该型号因效率较H100提升30%成为大模型训练刚需。

智算泡沫破裂进行时

2024年智算中心建设热潮出现明显退烧迹象。数据显示，全国在建的165个项目中，仅16个实现投产，闲置率超过【50%】。常垒资本冯博指出："训练需求泡沫被国产大模型DeepSeek戳破后，缺乏真实应用场景的算力正在沦为不良资产。"与之形成鲜明对比的是，阿里宣布未来三年投入3800亿元建设AI基础设施，字节跳动则被曝年度芯片采购预算达400亿元。

结构性矛盾催生畸形生态

在深圳某数据中心，价值上亿的国产算力集群因无法满足大模型训练需求处于半闲置状态。更具戏剧性的是，部分算力供应商通过设立产业基金绑定下游客户，形成"自产自销"的闭环体系。医疗领域暴露出更严峻的生态断层——某三甲医院年产生的500TB诊疗数据中，可用于AI训练的不足【3%】，严重制约垂类模型发展。

推理需求爆发凸显技术短板

随着AI应用向推理阶段过渡，车厂等B端客户出现单项目【万P】级需求。但现实困境是，国产芯片在吞吐量、延迟等关键指标上与英伟达产品存在代际差距。某智算服务商工程师坦言："堆叠100张国产卡的效果可能不及10张H100，这种非线性差距正在拖累整个产业。"值得关注的是，新型智算服务商开始提供从硬件到算法的全栈服务，试图打通产业链断点。

政策工具能否扭转困局？

各地政府推出的算力券等补贴措施收效有限，行业呼唤更深度的生态重构。——眼下最紧迫的是建立可信数据流通机制——某医疗AI创始人强调。与此同时，英伟达芯片黑市价格仍在攀升，反映出高端算力供需矛盾的持续恶化。这场关乎AI产业根基的算力博弈，正进入更复杂的战略相持阶段。